Данные и память
Где живёт контекст: базы знаний, поиск, память агентов, работа с документами. · материалов: 6
База знаний
Astro: статический сайт, который выдерживает тысячи страниц
Astro собирает каждую страницу в готовый HTML на этапе сборки и по умолчанию не грузит в браузер JavaScript. Разбор механики: маршруты из файлов, коллекции со схемой, острова, сборка в dist/ — и где этот подход перестаёт работать.
Notion как источник данных для сайта
База Notion отдаёт свойства страниц и дерево блоков через API, сайт забирает их на сборке и превращает в статические страницы. Разбор конвейера, подводных камней с истекающими ссылками на картинки и лимитом запросов.
Obsidian как база знаний, с которой работает агент
Хранилище Obsidian — обычная папка с markdown-файлами, поэтому её одинаково читают человек, скрипт и ИИ-агент. Что класть во frontmatter, как дать агенту доступ, как не позволить ему засорить базу дубликатами и как проверить, что знание вообще находится.
Ответы на однотипные вопросы клиентов без оператора
Как это устроено: корпус обращений размечается по намерению, база знаний собирается из ответов операторов, бот отвечает только найденным куском со ссылкой на источник, а всё остальное отдаёт человеку вместе с историей диалога.
Векторный поиск: зачем он нужен и когда не нужен
Эмбеддинги, нарезка документов, ANN-индексы и гибрид с полнотекстовым поиском — механика целиком. Отдельно: список задач, где вектор проигрывает обычному поиску по словам, и как это померить на своём корпусе.