Справочник
Подробные разборы инструментов. Обновляются, живут годами и отвечают на конкретные вопросы.
Claude Code limits: как устроены лимиты и что делать, когда упёрся
Три разных ограничителя, которые путают между собой, что именно раздувает расход в сессии и какие команды показывают реальную картину.
Git для не-разработчика: минимум, которого хватает
Двенадцать команд закрывают почти всё, что нужно человеку без разработки: история правок, откат, ветка под вариант, просмотр того, что наменял агент. Разбор механики — индекс, коммит, ветка, конфликт — и честный список того, для чего git не годится.
GitHub Copilot в реальной работе
Дополнение в редакторе, чат с контекстом репозитория, агентный режим и агент, который открывает черновой pull request. Что из этого экономит время, а что создаёт работу ревьюеру.
ИИ-агент для 1С: как связать модель с учётной системой
Три слоя связки: чем 1С отдаёт данные наружу, как из этого делают именованные операции для модели и почему запись всегда идёт через расширение с ключом идемпотентности.
OpenAI API: из чего состоит запрос
Разбор тела запроса и полей ответа: чем задаётся форма результата, где утекают деньги на токенах, почему ответ обрывается на полуслове и когда повтор запроса имеет смысл, а когда нет.
Создание ИИ-агентов: конструктор, фреймворк или собственный цикл
Три слоя сборки агентов и то, что каждый даёт и забирает: визуальный конструктор, фреймворк на коде, собственный цикл на SDK. Критерии выбора, маршруты сборки для каждого слоя и правила перехода между ними.
Claude Code в России: что мешает доступу и оплате
Три отдельных барьера — регион обслуживания, геоконтроль и платёж, — чем они различаются, что кончается блокировкой аккаунта и какие пути остаются рабочими.
ИИ-агенты для бизнеса: какие задачи закрывают, а какие нет
Фильтр пригодности задачи из пяти признаков, карта применений по отделам с честным списком того, что агенты не тянут, экономика единицы работы и маршрут пилота с метриками, по которым принимается решение.
Локальные модели через Ollama
Демон на 11434, модели в GGUF, Modelfile, квантование и num_ctx: как поднять модель на своём железе, сколько памяти она съест и в каких задачах локальный запуск честно выигрывает у облака.
MCP: протокол подключения инструментов к модели
Один контракт вместо адаптера под каждую пару «клиент — система»: сервер описывает инструменты, ресурсы и промпты, любой поддерживающий клиент их подхватывает. Разбор рукопожатия, транспортов, рисков и отладки.
Мониторинг: как узнать о поломке раньше клиента
Семь слоёв — внешняя проба, health-check, метрики, трекер ошибок, логи, heartbeat для кронов и бизнес-канарейка вроде «ноль оплат за два часа». Как связать их в один маршрут тревог и как измерить время от поломки до сообщения на телефоне.
Настройка ИИ-агента: параметры, разрешения, ограничители, отладка
Семь узлов конфигурации, таблица «симптом → что править» и набор проверок, после которых агент перестаёт ходить кругами и делать необратимое.